在經(jīng)歷前期摸索和實踐后，3月3日，科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目——《醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設》在深圳啟動，并召開實施方案論證會。

未來，醫(yī)學影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的建設將圍繞產(chǎn)業(yè)起步成本高、產(chǎn)品研發(fā)不規(guī)范、醫(yī)療AI落地難三大制約醫(yī)療影像AI行業(yè)的卡脖子問題展開攻堅戰(zhàn)。

推動創(chuàng)新平臺的健康運轉(zhuǎn)，加速行業(yè)發(fā)展

在當前，部分AI影像產(chǎn)品呈現(xiàn)出叫好不叫座的局面，這是否會影響行業(yè)的進一步發(fā)展？訪談中，項目負責人、騰訊覓影總經(jīng)理錢天翼博士表示，在落地醫(yī)院的過程中，部分企業(yè)的AI影像產(chǎn)品不被看好有著多方面的原因：

一方面，產(chǎn)品早期定義并非來自真實的臨床需要。部分企業(yè)AI影像產(chǎn)品為采用競賽數(shù)據(jù)集開發(fā)。由競賽數(shù)據(jù)驅(qū)動研發(fā)對于研究計算機原理有用，但無法很好地滿足臨床需求，醫(yī)院付費意愿不高。

另一方面，醫(yī)院本身有著臨床需求，但是付費意愿來自于醫(yī)院醫(yī)生本身面臨的巨大臨床壓力。通常情形下，醫(yī)院會按照臨床影像檢查設備配置醫(yī)生數(shù)量，并填寫相關(guān)檢查報告。當醫(yī)生基本配置平衡時，AI作為效率工具的優(yōu)勢難以發(fā)揮。

騰訊覓影總經(jīng)理錢天翼

但是當前，大醫(yī)院人滿為患，基層醫(yī)院大量影像設備閑置，基層醫(yī)生在提交高質(zhì)量的檢查報告時面臨各種制約因素。而隨著醫(yī)聯(lián)體的發(fā)展，上級醫(yī)院醫(yī)生還需承擔下級醫(yī)院醫(yī)療影像檢測報告的撰寫。此時，醫(yī)療AI作為效率工具，能很好地輔助醫(yī)生的工作。

在需求實際存在的同時，從去年下半年開始，也有著大量合作醫(yī)院、廠商主動聯(lián)系騰訊，希望達成平臺合作。而騰訊也計劃在今年舉辦AI算法大賽，吸引更多專業(yè)人士前往平臺。在此次會議上，騰訊也在嘗試通過張惠茅主任——中華醫(yī)學會放射學分會醫(yī)學大數(shù)據(jù)與人工智能學組的組長——進行學會方面的合作，讓外界更多的知曉醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的存在。

按照《醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設》規(guī)劃，各單位將實現(xiàn)涵蓋標準體系、數(shù)據(jù)資源、平臺支撐、行業(yè)應用、基礎(chǔ)研究五大板塊的一系列推動國內(nèi)醫(yī)療影像AI發(fā)展的目標。

預期在2021年年底前，平臺建設方將完成開放創(chuàng)新平臺的落地試用，實現(xiàn)對5種影像數(shù)據(jù)模態(tài)、10個標注疾病種類的標注支持；至2022年6月，將建成共享醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源庫、醫(yī)療脫敏資料查詢與監(jiān)管平臺等關(guān)鍵項目，并初步擬定醫(yī)學影像人工智能技術(shù)的標準草案。

最終試圖達成的目標，是產(chǎn)生具有自主知識產(chǎn)權(quán)的原始創(chuàng)新，提高我國高端醫(yī)學影像技術(shù)的國際競爭力。

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騰訊如何加速推動創(chuàng)新平臺建設發(fā)展？

《醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設》項目的推進，其實也離不開產(chǎn)業(yè)鏈各方的合作。騰訊公司作為項目負責人，將聯(lián)合中國信息通信研究院、中國科學院深圳先進技術(shù)研究院、明峰醫(yī)療、廣州互云、醫(yī)渡云、鄭州大學第一附屬醫(yī)院、南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院、上海全景醫(yī)學影像診斷中心、海納醫(yī)信等10家單位，完成在醫(yī)療影像人工智能領(lǐng)域持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新、建行業(yè)生態(tài)體系的總體目標。

會上，針對困擾行業(yè)發(fā)展的三大卡脖子問題，各成員單位分別圍繞共性技術(shù)的集成開放、開源代碼共享、技術(shù)標準建立、軟硬件轉(zhuǎn)化、醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源庫建設、產(chǎn)學研合作模式等角度，提出五大課題方向。科技部科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目指南專家組成員、上海交通大學人工智能研究院副院長王延峰教授，針對行業(yè)難點組織了項目實施方案論證。

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前期積攢的經(jīng)驗，也讓騰訊意識到，自己踩過的“坑”，能夠幫助行業(yè)避免同樣的困境。在會上，錢天翼博士指出，“醫(yī)療數(shù)據(jù)標注過程中標注質(zhì)量的控制和監(jiān)管是NMPA重點考察的對象，研發(fā)過程中對標準的數(shù)據(jù)集的標注、訓練數(shù)據(jù)的標注的審核，相當于傳統(tǒng)醫(yī)療器械制造行業(yè)原材料來源的審核。”

究竟應當采信人工標注數(shù)據(jù)還是機器標注數(shù)據(jù)？訪談時，錢天翼博士表示，“首先，目前用來產(chǎn)品研發(fā)的標注數(shù)據(jù)，最終都是由醫(yī)學專家確定的。我們在平臺上提出的輔助標注的功能，更多是在研發(fā)過程中，加快標注速率。比如，最終模型需要標注一萬例數(shù)據(jù)，當我們標注了五百例數(shù)據(jù)后，會先開發(fā)初始模型，可以在一定程度上加速標注后續(xù)的數(shù)據(jù)。”

500例標注數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的模型未必準確，但是可以幫助醫(yī)生，加速醫(yī)生標注過程，縮短標注時間，并最終通過對一萬例數(shù)據(jù)的標注訓練得出準確模型。在預標注過程中借助適當?shù)墓ぞ撸@一過程本身也是得到NMPA認可的。

“這其實是人機交互的過程，最終需要的仍舊是準確的標注結(jié)果。在這個過程中，醫(yī)生標注可能出現(xiàn)誤差，但是誤差可以通過多人標注，或者通過計算機輔助標注來縮小，使得最終模型展現(xiàn)出真實效果。”錢天翼博士說到。

AI醫(yī)療影像行業(yè)發(fā)展三年踩過哪些坑？

早在2017年11月，科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會，會上明確了依托騰訊建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

而在當年8月，騰訊才發(fā)布首款AI醫(yī)學影像產(chǎn)品——騰訊覓影。當時，作為首款AI食管癌篩查系統(tǒng)，其準確率超過90%；在肺結(jié)節(jié)方面，騰訊覓影也可檢測出3毫米及以上的微小結(jié)節(jié)，檢測準確率超過95%。

選擇依托騰訊建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，多少是基于對騰訊團隊實力的認可。那么AI醫(yī)療影像行業(yè)發(fā)展三年來，騰訊從中學到了什么？

錢天翼博士在訪談時表示，“在2017年底的時間節(jié)點上，人工智能產(chǎn)業(yè)尚未落地，甚至大公司也才剛剛介入該領(lǐng)域，行業(yè)在摸索中發(fā)展。”

在這一過程中，騰訊通過自身的親身實踐，發(fā)現(xiàn)了不少痛難點：包括醫(yī)院對AI產(chǎn)品有什么樣的臨床需求，NMPA如何進行認證，在建設AI影像平臺過程中需要定制開發(fā)何種工具、標準和政策的支持等等。

過去3年間，騰訊覓影也獲得了突破性發(fā)展。除了實現(xiàn)AI醫(yī)學影像分析輔助醫(yī)生篩結(jié)直腸腫瘤、肺結(jié)節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變、乳腺癌、眼底病變、宮頸癌等疾病，也實現(xiàn)了利用AI輔助引擎輔助醫(yī)生對700多種疾病風險進行識別和預測。

更為重要的是，“從產(chǎn)業(yè)化角度來講，包括NMPA對如何監(jiān)管AI產(chǎn)品等，都有了進一步的完善。并且在前期經(jīng)驗積累基礎(chǔ)上，目前已經(jīng)可以提煉出部分通用性技術(shù)和解決方案，進而對后續(xù)產(chǎn)品研發(fā)以及探索，起到加速作用。”

騰訊也在這一過程中孵化了多項醫(yī)療影像人工智能產(chǎn)品，參與或發(fā)起制定相關(guān)行業(yè)標準10余項，取得發(fā)明專利300余項，沉淀了大量的醫(yī)學影像人工智能產(chǎn)業(yè)化能力和工具。在抗疫期間，騰訊依托騰訊覓影快速開發(fā)出新冠肺炎CT輔助診斷系統(tǒng)，也發(fā)揮著其科技優(yōu)勢助力一線抗疫。

從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、全產(chǎn)業(yè)鏈合作、學術(shù)科研、惠普公益四個維度，騰訊也在不斷推動著醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的發(fā)展，并進入加速平臺發(fā)展的全新階段。