Proscia 的 Concentriq 是一個單一的、可擴展的平臺，使實驗室網絡能夠統一病理學操作并消除地理孤島，以實現真正連接和協作的全球實踐。該平臺位于實驗室的重心，將多樣化的硬件和軟件生態系統連接到一個單一的解決方案中。?

西門子攜手數字病理大佬

Proscia成立于2014年，總部位于賓夕法尼亞州費城。它正在加速病理學的數字化轉型，其 Concentriq 數字病理學平臺和強大的 AI 應用程序正在將 150 年的研究和診斷標準推進到數據驅動的學科，釋放新的見解，加速發現、改善患者結果并實現精準護理的承諾。目前全球領先的診斷實驗室和前 20 家制藥公司中的 10 多家每天都依賴 Proscia 的軟件，已是同賽道局指可數的領先企業。?

近年來，病理診斷領域隨著疫情影響的驅動以及遠程工作的轉變加劇了病理學家人數減少、同時活檢量增加以及行業整合等，給整個病理診斷行業帶來越來越大的壓力。傳統以病理學家和顯微鏡為中心的傳統實驗室模式的系統性挑戰在疫情大流行和后疫情時代愈演愈烈，對數字病理學的需求激增。目前病理實驗室正在迅速尋求使其病理操作現代化，但遺留軟件系統缺乏必要的企業級功能，從而阻礙了實驗室實現真正的數字化。?

而西門子則是醫療保健 IT 領域的全球領導者，其解決方案幾乎涵蓋世界領先醫療系統的所有主要部門和疾病狀態。與 Proscia 的協議使 Siemens Healthineers 能夠擴展到為數不多的剛剛開始體驗數字化好處的病理診斷領域。選擇Proscia，主要是看中 Proscia 產品的一些關鍵技術，包括產品成熟度、卓越的最終用戶體驗、開放平臺、面向未來的能力以及具有深入領域知識的公認品牌。?

此次雙方合作可謂是強強聯手，且正值數字病理學市場的一個轉折點。借助 Proscia 的 Concentriq Dx 平臺，Siemens Healthineers 進軍數字病理市場，以滿足日益旺盛的需求，并利用行業領先的技術擴展其企業成像產品，以實現數字病理業務的全部價值。?

西門子的 Syngo Carbon 企業成像解決方案在圖像解讀、報告、人工智能實施、數據管理、存檔和遷移方面提供了廣泛的可能性，包括通過無縫集成對創新平臺的獨特訪問。?

而Concentriq 是一個單一的、可擴展的平臺，使實驗室網絡能夠統一病理學操作并消除地理孤島，以實現真正連接和協作的全球實踐。該平臺位于實驗室的重心，將多樣化的硬件和軟件生態系統連接到一個單一的解決方案中。旨在提供一個感覺自然、響應迅速、支持咨詢和第二意見的實時協作，并使數字圖像查看盡可能流暢的界面。該平臺面向未來的設計現已為病理學計算驅動的未來做好準備，其集成層能夠支持 AI 應用程序的即插即用采用。?

兩個產品相結合，將會為醫療保健企業的診斷放射成像提供了大規模數字化病理操作的最佳解決方案。通過與Proscia 合作進入快速增長的數字病理學市場，西門子將繼續擴大其作為醫療保健行業領導者之一的地位，促使其解決方案涵蓋整個臨床路徑，提供跨數字、數據和人工智能的全方位企業服務。?

西門子醫療影像軟件和 IT 主管 Christian Zapf 表示：“自引入光學顯微鏡以來，病理學的傳統實踐正處于該領域發生的最大變革的邊緣，我們很高興與強大的合作伙伴一起加速病理學的數字化轉型和開拓突破，補充我們在企業閱讀和報告導致更高的效率和改善的患者結果。”?

數字病理這一概念最早在1986年提出，是指通過全自動顯微鏡或光學放大系統掃描采集得到高分辨數字圖像，再應用計算機對得到的圖像自動進行高精度多視野無縫隙拼接和處理，從而獲得優質可視化數據，應用于病理學的各個領域。數字病理的出現改變了傳統病理診斷的模式，是一項偉大的創新。?

最初，在2010年代初期出現的小規模數字化病理切片，主要用于鑒定腫瘤組織中的生物標志物；2017年，首臺數字切片圖像掃描儀投入商用，將原本塵封于架子上的病理切片數據收集起來，轉化為豐富且有價值的數字信息。近年來計算機技術快速發展，AI軟件開發逐漸成為數字病理的發展重心，許多機構推出相應的數字病理解決方案。?

AI系統可大量減少病理醫生的工作量。在傳統病理讀片情況下，病變所占面積常常小于1%，病理醫生需要將精力花在成百上千萬像素點的陰性范圍內。如果病理AI系統投入臨床使用，在保證100%靈敏度的條件下，能夠減少病理醫生65-75%的無謂讀片工作，而臨床醫生只要將注意力集中在可疑位點即可。?

此外病理診斷本身也有其特殊性，即病理是臨床診斷的“金標準”和治療方案的基礎。因此，數字病理的本質不應僅僅著眼于病理切片結果解讀的數字化，更重要的是通過AI技術，為醫院、實驗室、病理醫師乃至醫藥企業帶來更多新視角。?

據相關數據統計，2019年全球病理學市場規模達303億美元（折合人民幣1924億元），預計到2024年增長到444億美元，復合增長率為6.1%。其中全球數字病理學市場規模2019年為7.676億美元。主要應用市場集中在醫院端，以采用數字掃描技術以加快診斷速度并提高患者依從性。其中北美是全球最大的市場。?

我國病理行業的潛在市場超400億元，其中組織病理市場規模20-30億元；細胞病理主要應用于宮頸癌篩查，加之外周血、尿細胞、胸腹水、腦脊液等，市場估計已超300億；免疫組化病理潛在市場空間超40億，分子病理潛在檢驗空間超50億元。?

數字病理的臨床需求增長潛力巨大。一方面病理醫師數量缺口較大，且病理醫師的年齡分布不均，在美國≥60歲的病理醫師占約26%，≥50歲的病理醫師占54%，而＜34歲僅占7%；英國及歐洲其他國家，該情況更嚴重，已經呈現明顯人手短缺。在我國擁有執照的病理醫生不足兩萬人，按照國家衛健委每100張病床配備1至2名病理科醫師的配置要求計算，病理醫生缺口超過9萬人。?

另一方面，由于新冠疫情的影響，居家辦公和線上教學成為常態，國外醫院已經開始嘗試使用數字化病理掃描儀對常規病理切片進行處理，數字病理已經開始更深領域的發展，走向云端化，智能化。?

此外隨著精準醫療的需求，病理診斷行業發展空間不斷擴大，對于病理診斷的水平要求提升，病理人工智能將是未來趨勢。且目前病理人工智能技術較為復雜，布局該賽道領域企業相對較少，仍存在較大的市場空間，未來前景廣闊。?

隨著現代計算系統和人工智能技術的引入，病理診斷正逐步升級為數字病理診斷，這項新技術不僅能夠以迅速、標準化的方式處理醫學影像，在醫院的診斷、數據儲存和共享、科研、會議、教學，以及第三方診斷機構的病理會診中逐漸嶄露頭角，潛力巨大。

可以說，數字病理產業已經成為解放更多醫療資源的關鍵突破口，被人工智能技術加持后的數字病理解決方案或將引領行業變革，下面我們一起來看看該賽道的部分國內企業。?

江豐生物

寧波江豐生物成立于2011年8月，數字病理綜合診斷系統作為公司核心產品，是以高精度數字化病理切片掃描儀代替傳統的顯微鏡，實現傳統病理切片的數字信息化，并利用獨自的醫療影像處理技術進行智能化病理分析和診斷，同時建立起數字病理圖像數據庫并實現病理診斷信息的遠程共享。該系統將現代醫學、自動控制技術、醫療圖像處理技術、計算機網絡技術、現代通信技術等高科技融為一體，最終形成一個醫療、教育、科研以及信息服務為一體的解決平臺。?

帝麥克斯

帝麥克斯（蘇州）醫療科技有限公司于2012年成立，旗下DMS系列數字病理切片掃描儀主要由高精度電磁控制系統、光學成像系統、軟件控制系統及圖像管理系統等組成。數字病理切片掃描儀將切片全數字化后、通過圖像管理系統進行保存、瀏覽、分析、上傳至遠程診斷平臺，可進行實時遠程病理會診。?

蘭丁醫學

蘭丁股份成立于2000年，是一家利用5G+AI云診斷技術提供病理診斷整體解決方案的高科技企業。醫療器械創新網覆蓋樣本制作掃描、AI云診斷及實驗室全流程質量監控。其自主研發的Landing機器人實現了癌細胞智能診斷，能夠自動閱片、自動診斷、自動報告，助力提升診斷效率與診斷精度。?

迪英加

杭州迪英加科技成立于2017年，通過完全自主研發的AI算法，開發具有多模塊的AI輔助診斷工具，并以此為基礎展開包含云存儲、病理信息管理、遠程會診等多項業務，全方位服務于病理醫生，致力于為業內人士提供全數字化AI病理的整套建設方案。?

目前人工智能在病理診斷中的應用尚處于發展，數據是核心資源也是最需攻堅的難點，海量標準化數據積累下的算法精進將極大提升病理診斷利用效率。那么AI+數字病理未來會帶來什么驚喜，我們拭目以待。

——?

此次西門子與Proscia 合作進入快速增長的數字病理學市場，除了加速病理學的數字化轉型，同時也是全球范圍內數字病理學的一次巨大飛躍，此外將繼續擴大西門子作為醫療保健行業領導者之產業布局。