十年或二十年后的醫療會是什么樣？手術機器人能完全替代外科醫生嗎？腫瘤放射治療真的可以一周完成嗎？科技進步能讓內鏡設備發現更多早癌嗎？
AI硬件與軟件的最新發展，正在徹底改變醫療器械的開發思路，全面重塑實時處理、預測與可視化醫療數據等細分醫療器械創新網。現階段，AI醫療影像正向多疾病橫向拓展。
現有AI醫療+應用場景
據悉，目前AI技術已經入駐350多種FDA獲批醫療器械，并在更多醫療保健場景中為節本增效貢獻力量。
“AI+醫療”在世界
縱觀全球范圍。放療巨頭瓦里安開發了能自動制定治療計劃的AI。瓦里安大中華區總裁張曉博士在接受采訪時曾透露過：“使用了人工智能軟件制定的放療計劃方案，基本上超過目前80%物理師的人工計劃水平，這可提高整個科室的同質化水平。”
在張曉博士看來，人工智能的特點不是戰勝所有人，也不是比優秀的人更優秀，而是向優秀的人學習，來幫助提升整體同質化水平。
“AI醫療+”在中國
近年來，中國AI醫療器械的市場高速發展，市場規模由2019年的1.25億元大幅增長至2020年的2.92億元，同比增長134%，預計2022年將繼續大幅增長，達到11.56億元。分析原因，可從行業痛點和國家政策2大角度出發。
行業痛點與難點并存
盡管中國的醫療服務快速發展，其龐大人口仍然對現有醫療資源構成巨大壓力。與對醫療服務的需求相比，醫生數量的增長率仍然偏低。根據弗若斯特沙利文報告，2020年中國每百萬人口的醫生人數為2496.1人，比美國的3132.5人少20.3%。
中國80%的醫療資源集中在城鎮，而農村的醫療資源仍然比較匱乏。2019年，農村地區每千人中的醫生人數為1.4人，而中國城市對應的數據為3.8人。此外，在中國醫院體系中，優質醫療資源高度集中在大城市的三級甲等醫院。較低級別醫院的醫生盡管接受了各種病人，但在能力和技能等方面有所不足。
醫療人員短缺是世界范圍內一直存在的問題，而勞動力的短缺導致了從業人員工作量的持續加重。2020年，三級醫院數量僅占全國所有醫院的8%，但所接診的門診病人卻占就診總數的54.2%。醫療服務供需之間的差距，進一步加劇了對可能誤診或診療延誤影響診療質量的擔憂。醫療服務壓力增加會帶來危及患者安全及增加公共衛生負荷的風險。
政策助推 迎來火熱浪潮
在火熱的“人工智能+醫療”浪潮中，醫療器械行業逐步成為人工智能技術廣泛應用的領域。2019年4月，國家藥監局啟動中國藥品監管科學行動計劃。為加快人工智能醫療器械安全監管關鍵技術研究，國家藥監局將人工智能醫療器械安全有效性評價研究納入第一批藥品監管科學重點研究項目中。
根據現有政策，不難看出AI+醫療數據是我們的國家戰略規劃，醫療數據也是國家戰略資源。現代醫學科學已經是一門數據+技術驅動的學科，診療模式由傳統的經驗診療過渡到循證診療，再轉向個人精準醫療，這使得治療方式由治已病轉向了治未病模式。
放眼國內市場，在這個“AI發展井噴的時代”，始終許多對醫學充滿激情與熱愛的人前赴后繼。
聯影醫療：“超越影像”，中國式創新的新高度
2020年1月2日，聯影智能放療輪廓勾畫軟件經NMPA獲批上市。據聯影稱，uAI分割引擎已應用于北京大學第一醫院，并在全國范圍與各級醫院展開深度合作，完成近4萬例數據的分割訓練。
聯影醫療董事長兼CEO薛敏曾在世界人工智能大會上表示，在圖像后處理環節，運用AI的智能渲染技術，可以得到高清的器官影像，幫助醫生更好地進行診斷和手術計劃。
uAI放療輪廓勾畫軟件基于聯影智能自主研發的分割算法，支持74個主要危及器官和靶區的全自動分割，也可對肺癌、直腸癌、肝癌、前列腺癌等病灶及106個腦區進行亞秒級分割。可解決現階段磁共振噪音大、掃描速度慢；操作繁瑣、低效；偽影多三大臨床痛點。用人工智能神經網絡來模擬大腦神經元，打破軟硬件壁壘。另一方面，覆蓋磁共振掃描前、掃描中、掃描后全流程，用顛覆式技術突破掃描時間、信噪比、分辨率三大磁共振核心要素的“物理極限”。
澳華內鏡：智能化內鏡 讓醫生“多一雙眼睛”
因AI醫療需AI技術結合具體的醫療場景方能釋放與彰顯其具象的原理與作用，故其具有很強的場景關聯性。通過人工智能技術來實時分析消化內鏡手術過程中的醫學影像數據，實現消化道病變的計算機輔助診療，可以幫助醫生提高檢出率。
據《柳葉刀-胃腸病學和肝病學》最新發表的研究成果顯示，人工智能（AI）輔助內鏡檢查，可將胃腫瘤漏檢風險降低近八成。
圖源 ：《[202112指南]縣域醫院消化專科規范化建設指南(2021)》
詳讀去年由國家消化系統疾病臨床醫學研究中心（上海）等權威機構組織聯合發布的《[202112指南]縣域醫院消化專科規范化建設指南(2021)》文件，其中重點指出人工智能輔助診斷系統對消化內鏡在我國醫院與醫療機構的價值與意義，并推薦使用人工智能輔助診斷系統。
如何才能讓AI真正結合臨床，為臨床診療產生實際性的、普適性的價值？
現在，澳華內鏡給出了答案：不但需要通過研發投入與技術攻關解決，而且必須要利用具有足夠廣泛性和代表性的醫學大數據，與臨床診療路徑緊密結合，才能做到真正意義上“匹配”。
澳華最新推出了智能多光譜內鏡系統，它是一款基于深度學習技術的消化內鏡人工智能下輔助診療系統，集“導航”和“預警”功能于一身。它可對內鏡下視頻圖像進行實時監測，輔助醫師提示可疑早期腫瘤病灶，避免漏查漏診，提高早癌檢出率，讓內鏡醫師「多一雙眼睛」；同時，搭載智能化系統功能將幫助醫院打造智能化內鏡中心，實現內鏡精準質控和分級診療。
已知在上消化道檢查中，人工智能技術可以提高早期胃癌診斷率，改善胃鏡檢查質量控制，輔助病變再識別，自動標記病灶范圍等方面的應用，可節約內鏡檢查時間，提高內鏡診療水平。
而在下消化道檢查中，內鏡下腸道息肉的識別是一項“經久不衰”的研究課題。
AI通過學習大量已知結果的結腸病灶圖像，包括病灶大小、形狀、顏色、邊界、病理結果，幫助智能識別結腸病灶，減少肉眼觀察的漏診率，預測結直腸病變的組織學性質，保證腸黏膜檢查的充分性等方面的應用對早期結腸腫瘤的檢出。另一方面可降低內鏡檢查對內鏡醫師臨床經驗的依賴性，有助于對低年資內鏡醫師的培訓。
全球權威學術期刊《Nature Biomedical Engineering》發表了針對結腸內窺鏡下癌前病變的計算機識別相關研究論文，該研究不僅解決了本領域的技術難點并獲得優異的驗證結果，其嚴謹的論證和科學實驗方法也為AI研究提出了更高的標準。
“人工智能”領域的自主核心技術為驅動力，致力于為我國醫療機構提供普及、便捷的醫療產品與服務，最大程度地幫助醫生提高診療水平與效率。
我們深知智能化醫療的技術創新與臨床場景相互結合，可以幫助一線醫務工作者降低培訓成本、提高工作效率、減輕勞動強度。然而，醫療行業的特殊性也決定了醫療智能化發展不是一蹴而就的，未來，澳華將堅持在這一領域進行嘗試與探索。
科亞醫療：打破國際壟斷，為心血管患者提供智能化診斷方案
2022年4月1日，科亞醫療自主研發產品深脈分數DEEPVESSEL FFR通過美國食品藥品監督管理局（FDA）的510（k）認證。
深脈分數DVFFR獲得批復，并非單純的醫療器械認證事件，隨著科亞醫療深脈分數DVFFR獲得FDA認證，打破了HeartFlow公司FFRCT產品在美市場長達七年的壟斷局勢，對于全球患者來說都是巨大的利好。
深脈分數DVFFR由科亞醫療美國研發中心自主研發，采用深度學習技術，人工智能分析測定血流儲備分數，分析時間小于10分鐘。
2018年8月，深脈分數DVFFR是國內首款取得歐盟CE認證的CTFFR產品；2020年1月，深脈分數DVFFR成為了全球首個被國家藥監局認定為人工智能醫療器械的CTFFR產品。深脈分數DEEPVESSEL FFR是基于人工智能的冠脈生理評估軟件，采用自主研發的基于樹形結構的深度學習技術對心血管疾病進行智能精準診斷。
中國冠心病功能學診斷衛生經濟學評價報告指出，深脈分數DVFFR為中國總CAD健康與經濟負擔每年節約至少60億元。
目前，深脈分數DVFFR已部署全國1100多家醫院，覆蓋患者達3000萬人。
獨木難成林，當下中國高端醫療設備的發展離不開行業各方的共同努力：政府出臺支持政策、廠商提供高端產品、臨床醫生通過科研挖掘產品潛力，最終應用在患者身上，提升治療的有效率。
醫用服務的AI輔助診療產品正在加速普及運用，整體呈現出蓬勃發展的態勢。人工智能是國家的創新發展戰略，醫療也是國家未來的重點投入方向。隨著AI技術在智慧醫院的場景下逐步落地，必定能夠在未來助力中國廣大醫師群體，同時助推國產醫療器械走向世界舞臺。
