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醫(yī)學影像AI下基層，錦上添花還是雪中送碳？

日期:2022-09-20

不可否認，醫(yī)療系統(tǒng)孤島式的人工流程，正在被AI充分鏈接和突破。隨著AI技術(shù)的逐步成熟和落地，人們漸漸發(fā)現(xiàn)，AI大有可為的地方或許不僅在大三甲，還在基層。

基層設(shè)備滲透率提升，但醫(yī)生缺口巨大

如今的基層醫(yī)療早已不是當年只看“頭疼腦熱”的時代，分級診療下，基層醫(yī)療機構(gòu)以縣域醫(yī)共體的形式結(jié)合在一起，上下聯(lián)動雙向轉(zhuǎn)診，通過技術(shù)扶持和人才下沉來解決更多基層看病需求。

國家鼓勵二、三級醫(yī)院向基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)提供遠程會診、遠程病理診斷、遠程影像診斷、遠程心電圖診斷、遠程培訓等服務(wù)，探索“基層檢查、上級診斷”的有效模式。

同時，整合區(qū)域醫(yī)療資源，設(shè)立第三方獨立的檢驗實驗室、醫(yī)學影像中心、血液凈化中心等機構(gòu)，彌補基層醫(yī)療機構(gòu)資源稀缺，推進同級醫(yī)療機構(gòu)間以及醫(yī)療機構(gòu)與獨立檢查機構(gòu)間的結(jié)果互認。

中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒顯示，2015-2019年的五年間，基層醫(yī)療機構(gòu)萬元以上設(shè)備數(shù)量絕對數(shù)量增加了51.9萬臺。隨著政策支持力度的加大和基層采購能力的提升，基層常用影像設(shè)備的滲透率不斷提高，越來越多的中高端影像設(shè)備向基層下沉，基層醫(yī)生的閱片量也隨之加大。

“硬件”水平能夠短時間內(nèi)大幅提升，“軟件”水平卻無法一蹴而就，專業(yè)影像人才的培養(yǎng)速度遠遠趕不上需求增速，加上基層留人難的問題，人才匱乏更加凸顯。

打通縣域醫(yī)療壁壘，影像AI終點在基層？

有數(shù)據(jù)表明，目前我國醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的年增長率約30%，而醫(yī)師的增長率只有4.1%，其中國內(nèi)影像科人才缺口高達70萬。

對于基層醫(yī)療機構(gòu)來說，不僅僅是人員數(shù)量少，基層醫(yī)生缺少機會接觸、學習大量的不同病例，相比于大醫(yī)院醫(yī)生來說，缺乏相應(yīng)的閱片經(jīng)驗，診斷時漏診、誤診的幾率會相對更高。

而這也是縣域醫(yī)共體要解決的問題之一。醫(yī)共體的職能之一就是技術(shù)下沉、上下聯(lián)動，通過建立縣域影像數(shù)據(jù)中心，打通與鎮(zhèn)、村衛(wèi)生機構(gòu)的信息孤島和業(yè)務(wù)壁壘，形成村、鎮(zhèn)、縣三級立體信息圈，讓“信息跑”代替“患者跑”，推動縣域影像數(shù)據(jù)互通共享，實現(xiàn)基層檢查、上級診斷、結(jié)果互認。

但新的難題又出現(xiàn)了，如何打通各機構(gòu)間的信息壁壘，保證影像質(zhì)量在上傳下達時能夠及時、準確、清晰？數(shù)字化和智能化的需求便呼之欲出。

《“十四五”醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，發(fā)展新一代醫(yī)學影像裝備，推進智能化、遠程化、小型化、快速化、精準化、多模態(tài)融合、診療一體化發(fā)展。

對標國際先進水平，開展醫(yī)療裝備臨床應(yīng)用創(chuàng)新研究，提升低劑量、快速成像、篩查預(yù)警、早期診斷、微/無創(chuàng)治療、個體化診療、人工智能診斷、術(shù)中精準成像、智慧醫(yī)療、中醫(yī)治未病等醫(yī)療裝備性能水平，打造優(yōu)勢產(chǎn)品。鼓勵醫(yī)療裝備集成5G醫(yī)療行業(yè)模組，嵌入人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新技術(shù)，推動醫(yī)療裝備智能化、精準化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。

AI輔助診斷+影像同質(zhì)化，基層影像路在何方？

基層對于診斷準確性以及影像同質(zhì)化的需求，也正是AI醫(yī)療對基層“雪中送炭”的關(guān)鍵。

醫(yī)學影像AI產(chǎn)品往往通過海量案例的深度學習，沉淀了來自大三甲醫(yī)院主任醫(yī)師的一線經(jīng)驗，能夠幫助基層醫(yī)生提升其準確性和閱片效率，有效彌補人才培養(yǎng)窗口期的能力空白，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù)與醫(yī)療應(yīng)用場景結(jié)合后帶來的資源共享價值，進而提高基層患者對于高質(zhì)量診療服務(wù)的可及性。

AI在醫(yī)學影像技術(shù)中的應(yīng)用主要集中在“影像前”和“影像后”兩大部分。“影像前”是指醫(yī)學成像系統(tǒng)圖像采集和生成過程，主要集中在影像鏈信號采集端、成像分析等；“影像后”是指對已經(jīng)獲得的圖像作進一步的圖像后處理、以及智能的輔助診斷系統(tǒng)等。因此，目前AI在醫(yī)學影像技術(shù)當中的應(yīng)用主要呈現(xiàn)新的技術(shù)特點：

第一是所搭載的硬件設(shè)備種類越來越廣泛，從CT、超聲到磁共振、心電、麻醉、圍術(shù)期工作站等等。第二是“影像后”的AI在臨床的應(yīng)用場景百花齊放：所針對的疾病種類越來越廣泛，包含肺部、肝部疾病影像診斷、乳腺、腦卒中、動脈瘤等等；臨床路徑上覆蓋篩查、診斷、手術(shù)、治療、監(jiān)護等。

整合AI技術(shù)，將打通影像成像鏈的每一個環(huán)節(jié)，從影像源頭采集到影像后處理、輔助診斷環(huán)節(jié)、甚至手術(shù)治療環(huán)節(jié)。

與此同時，通過數(shù)字化手段，打通上下級醫(yī)療機構(gòu)間的信息壁壘，為縣域醫(yī)共體的模式創(chuàng)新、醫(yī)療服務(wù)質(zhì)控、醫(yī)療影像同質(zhì)化等提供新模式和思路。

截至2022年5月，AI醫(yī)療影像領(lǐng)域的17家主要企業(yè)，共斬獲26張醫(yī)療器械三類證，AI醫(yī)療影像產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于肺部、胸部、腦部、眼底、骨骼、心血管等多個部位和方向。

根據(jù)《中國醫(yī)學影像人工智能發(fā)展報告2020》的數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)階段AI醫(yī)療影像的院端付費滲透率僅為4.5%-7%，AI醫(yī)療影像的發(fā)展仍任重道遠。

前不久，2022年世界人工智能大會在上海舉辦，AI、數(shù)字醫(yī)療也是大會的重點展示對象。

其中全球領(lǐng)先的醫(yī)學成像、監(jiān)護、數(shù)字醫(yī)療技術(shù)提供商GE醫(yī)療重點展出了“技影隨行”影像質(zhì)控平臺、縣域影像指揮中心（CICC）、數(shù)字化乳腺X射線機 Senographe Crystal Nova、“愛迪生魔盒·智”系列等產(chǎn)品及解決方案，通過智能化、數(shù)字化手段為縣域、基層醫(yī)療降本提效，以提供更加精準、安全、高效的基層診療服務(wù)。

“技影隨行”影像質(zhì)控平臺，能聯(lián)動上下級醫(yī)療機構(gòu)，實時機構(gòu)之間共享超聲圖像和音視頻，從而方便縣域醫(yī)院醫(yī)生直接遠程連接專家進行“實時指導”，實現(xiàn)影像質(zhì)量規(guī)范化與同質(zhì)化。

Senographe Crystal Nova是GE醫(yī)療首款人工智能乳腺機，集成了創(chuàng)新的乳腺影像采集處理和人工智能輔助診斷平臺，確保圖像質(zhì)量的同時，實現(xiàn)更低輻射劑量下的精準拍攝，極大提升早期鈣化病灶的檢出率，高效賦能基層乳癌早篩及診斷工作。目前，這款乳腺機已在江西、遼寧、貴州等省份的兩癌篩查項目中，承擔起規(guī)模化的乳腺癌篩查工作。

?“愛迪生魔盒·智”系列中 “智縣域、智超聲”能覆蓋基層對于CT、DR、超聲等影像診斷的需求，以推進基層大病防治的檢查結(jié)果互認工作，節(jié)省患者的醫(yī)療費用支出。

GE醫(yī)療中國副總裁、首席技術(shù)官孫旭光表示：“GE醫(yī)療廣泛攜手合作伙伴構(gòu)建數(shù)字醫(yī)療生態(tài)，針對中國診療場景的特點，從臨床中來、到臨床中去，讓數(shù)字化技術(shù)切實賦能中國醫(yī)療行業(yè)發(fā)展。”

醫(yī)學影像AI下基層，是錦上添花還是雪中送碳？伴隨AI醫(yī)療技術(shù)的不斷更迭，時間會給出答案。

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