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新冠疫情為何首發(fā)在武漢？中山大學研究團隊揭示氣溫如何影響SARS-CoV-2傳播

日期:2020-03-11

氣溫和疾病傳播之間，似乎總有著千絲萬縷的關系。過去，研究者們已經(jīng)證實，流感以及一些疾病的大規(guī)模爆發(fā)與低溫、低濕環(huán)境有關。那么，在這場席卷全球100多個國家和地區(qū)的新冠肺炎（COVID-19）疫情中，低溫是否也起著推波助瀾的作用呢？
當?shù)貢r間2月25日，中山大學的研究人員在預印本網(wǎng)站?medRxiv?上發(fā)布了一項研究報告，探討了氣溫在新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）傳播過程中的作用，并提出，二者之間可能存在非線性劑量-反應關系，當達到某一溫度時，病毒傳播率最高，隨后溫度的上升或將抑制病毒的傳播。

//doi.org/10.1101/2020.02.22.20025791

研究人員收集了2020年1月20日至2月4日期間，我國34個省(包括直轄市、自治區(qū))和26個海外國家共計429個城市的確診病例數(shù)及每日氣溫，計算了1月份的平均氣溫、最低氣溫和最高氣溫的日平均值，并利用約束三次樣條函數(shù)和廣義線性混合模型分析了累計確診病例數(shù)與溫度之間的關系。
模擬方程的計算結果顯示，當平均氣溫為8.72℃，最低溫度為6.70℃，最高溫度為12.42℃時，累計確診病例數(shù)達到峰值。此后，隨著溫度的上升，累計確診病例數(shù)將下降。

全球COVID-19傳輸?shù)淖罡邷囟扰c累計確診病例數(shù)（lgN）的三次樣條曲線

根據(jù)以上溫度拐點，研究人員將429個城市分為低溫組和高溫組，并采用廣義線性回歸模型進一步分析溫度與累計病例數(shù)之間的關系。結果顯示，低溫組中，平均溫度、最低溫度和最高溫度每升高1℃，累積病例指數(shù)分別增加0.83、0.82和0.83。在高溫組中單因素模型中，最低溫度每升高1℃，累積病例指數(shù)就會減少0.86。而當溫度達到30℃時，累計病例指數(shù)將降至最低。這說明SARS-CoV-2對高溫敏感，溫度的提升能夠阻止病毒擴散。
此前已有研究表明，SARS-CoV和MERS-CoV等冠狀病毒的傳播與溫度有關。在22-25℃，相對濕度為40-50%的環(huán)境中，SARS-CoV在光滑的表面上能保持至少5天的活性，而當溫度升高到38℃，相對濕度為95%時，病毒很快就會出現(xiàn)失去了活力。同樣，MERS-CoV在低溫、低濕度環(huán)境下，無論是作為固體表面上的液滴還是作為氣溶膠，都可以長期保持其活性。
盡管這項研究存在一些局限性，比如溫度對性別和年齡的影響無法計算、無法獲得輸入性病例的官方數(shù)據(jù)，但是它首次揭示了不同溫度對于SARS-CoV-2在人與人之間傳播的顯著影響，并提出武漢及其周邊地區(qū)出現(xiàn)疫情可能與當?shù)貧鉁孛芮邢嚓P。在文章最后，研究人員提醒，那些氣溫較低的國家和地區(qū)，應繼續(xù)采取嚴格的防控措施，防止今后疫情逆轉。

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